为用科技创新手段加快联合国2030年可持续发展议程的落实，推动全球发展倡议的实施，当地时间9月19日，《地球大数据支撑可持续发展目标报告（2023）》于联合国2023可持续发展目标峰会期间，在全球发展倡议合作成果展示高级别会议上由中方正式发布。
该报告已连续5年由可持续发展大数据国际研究中心和中国科学院“地球大数据科学工程”专项撰写。来自全国50多家单位的160余位相关研究人员参与，从数据产品、方法模型和决策支持三方面，展示了全球、区域、国家和典型地区4个尺度的SDG指标监测和中期评估成果。清华大学中国新型城镇化研究院高级研究专员李栋博士、研究专员谢力唯参与《地球大数据支撑可持续发展目标报告（2023）》SDG11章节相关案例研究与撰写。成果为城市与社区的可持续发展提供了中国新型城镇化领域的地方经验与智库支撑，为落实2030年可持续发展议程、构建全球发展共同体汇聚合力。
2023年是联合国可持续发展目标（SDG）实施中期评估年，在联合国全球SDG指标数据库中，仍有约一半国家严重缺乏进展数据，且数据更新不及时、影响指标监测和科学决策。在此背景下，今年报告围绕7个可持续发展目标，研究地球大数据支撑可持续发展目标的41个典型案例，提供全球/中国尺度的大型湖库透明度、风光资源等数据产品32套，弥补了SDG指标监测的数据空缺，提升了SDG指标监测与评估的空间精细度，揭示中国和全球环境变化新动态，为促进可持续发展目标的监测与实施提供科学依据。同时，根据5年的报告成果及国家与联合国部分统计数据，分析了2010—2022年中国以环境类为主的可持续发展指标进展，首次实现中国所有环境类SDG指标系统全面的中期进展评估。截至2022年年底，92个环境类指标中超过一半已提前实现联合国2030年可持续发展目标。
在SDG 2零饥饿方面，研究发现全球耕地总面积呈现持续增长态势，但全球人均耕地占有量呈现下降趋势，2015年SDG提出后，降幅较之前略有降低，为每年0.88%；中国在逐步实现营养需求满足目标的基础上，粮食生产向可持续方向迈进。高标准农田建设面积占比提升至50%以上，建设区化肥、农药、灌溉水和土地等资源利用效率提高8.8%~24.3%。
在SDG 6清洁饮水和卫生设施方面，研究发现2001—2020年，全球农业区农田水分利用效率总体上升幅度为3.5%。从国家尺度看，世界主要产粮国中，中国和印度的农田水分利用效率增幅较高。
在SDG 7经济适用的清洁能源方面，研究发现中国清洁能源转型取得显著进展，2022年中国风电、光伏发电装机容量比2015年分别增长了2.8和9.2倍，2021年特高压输送的可再生能源电量比2016年增加了1.69倍。
在SDG 11可持续城市和社区方面，研究发现2015—2020年，全球主要城市可便利使用公共交通的人口比例（SDG 11.2.1）提升了3.4%。中国SDG 11各指标取得了明显进展，主要城市棚户区的常住人口下降了30.8%，可便利使用公共交通的人口比例显著增加，PM2.5暴露风险下降至44.2%，城市建设用地生态绿化成效显著。
在SDG 13气候行动方面，研究发现全球温室气体排放量在2020年短暂下降后，在2021年后重回上升轨道。网络媒体大数据成为观察气候变化教育的新窗口，中国“双碳”目标的提出对公众认知气候变化问题有明显提升作用。
在SDG 14水下生物方面，研究发现与近年来国际同类调查结果相比，2018—2021年中国近海微塑料的平均密度整体处于中低水平；2010—2020年中国海草床面积呈现略有回升的趋势；2015—2021年中国近海筏式养殖面积有序增长，分布呈现远离海岸线的趋势。
在SDG 15陆地生物方面，研究发现中国SDG 15各指标均取得较显著进展。森林覆盖面积呈明显增加态势，人工造林成效显著；提前实现土地退化零增长，监测期（2015—2020年）比基线期（2000—2015年）年均土地净恢复速率同比增加近5%。
在SDGs综合与交叉方面，研究发现中国各地级以上城市SDGs综合得分具有明显的空间差异，城市群的SDGs发展明显优于非城市群区域，未来需要重点发展SDG 4、SDG 11、SDG 12和SDG 15等目标，促进SDGs的整体实现进程。
在研究成果基础上，报告建议进一步完善调整SDG指标体系，积极促进基于地球大数据的指标分解，打破大数据共享壁垒，推动广泛应用，充分发挥地球大数据在SDG评估中的作用。
